توقّف عن سؤال فريق البيانات. اسأل بياناتك. — تعرّف على iDBQuery

توقّف عن سؤال فريق البيانات. اسأل بياناتك مباشرةً.

في كل شركة، يتكرّر المشهد نفسه يومياً. مدير التسويق يرسل رسالة على Slack للمحلل: "سؤال سريع — كم عدد التسجيلات من دبي الشهر الماضي؟". المحلل غارق منذ ساعتين في مهمة أخرى. وحين تصل الإجابة أخيراً، يكون الاجتماع قد انتهى. اضرب هذا المشهد في عدد فرق الشركة كلها.

البيانات ليست هي العائق. العائق هو الوصول إلى البيانات. الأرقام موجودة — في قاعدة بيانات، أو ملف Excel، أو تصدير من نظام قديم — لكن المهندسين وحدهم يستطيعون الوصول إليها. فيتعلم من يحتاج الإجابات أن يتوقّف عن السؤال، وتُتّخذ القرارات بالحدس بدلاً من الأدلة.

هذه هي المشكلة التي بُني iDBQuery لإزالتها. اربط أي قاعدة بيانات أو جدول بيانات أو ملف CSV. اسأل بلغة بسيطة. واحصل في المقابل على رسوم بيانية ولوحات معلومات وتقارير تتحدّث نفسها بنفسها. إذا كنت تستطيع وصف ما تريد، تستطيع الحصول عليه.

ما الذي يفعله، في خمس قصص

1. اربط أي مصدر في أقل من دقيقة.

قاعدة بيانات إنتاجية. ملف Excel أرسله لك زميلٌ يوم الثلاثاء. ملف CSV من نظام قديم. iDBQuery يفهمها جميعاً ويتعامل معها بنفس الطريقة. لا أنابيب ETL، ولا إعداد مستودع بيانات، ولا انتظار لقسم تقنية المعلومات.

2. اسأل وحسب.

"كم عدد العملاء النشطين الذين سجّلوا في الربع الماضي، مُقسَّمين حسب المنطقة؟". تأتي الإجابة في صورة رسم بياني وجدول وجملة مكتوبة. اسأل سؤالاً متابعاً — "الآن أرني فقط باقات Enterprise" — وسيتذكّر ما كنت تنظر إليه للتوّ. حوار، لا أوامر.

3. ابنِ لوحة معلومات بالمحادثة.

"اصنع لي نظرة عامة للموارد البشرية: عدد الموظفين، التعيينات هذا العام، معدل الدوران، ورسم دائري للأقسام". تظهر لوحة معلومات كاملة. أضِف فلتر تاريخ بقولك "أضف فلتر تاريخ على تاريخ التعيين". غيّر شكل رسم بقولك "اجعل هذا خطّاً بدلاً من أعمدة". لا سحب وإفلات، ولا شاشات إعدادات. أنت تصف ما تريد، والنظام يبنيه.

4. شارك ما بنيته.

أرسل رابطاً لفريقك أو لعميلك. حماية اختيارية بكلمة مرور. عناصر فلترة اختيارية تتيح للمستلم تقطيع البيانات بنفسه. ضمّن رسماً بيانياً واحداً داخل أداة داخلية أخرى. صدّر الأرقام إلى Excel.

5. شاهد بياناتك مرئيّاً.

اسأل "أرني كيف ترتبط جداولي ببعضها" فتحصل على مخطّط بصري لقاعدة البيانات — العلاقات والأعمدة والصورة الكاملة. مفيد لتدريب الأعضاء الجدد، أو توثيق نظام، أو ببساطة لفهم ما لديك.

لمن هذا المنتج؟

• قادة العمليات والموارد البشرية والتسويق والمالية الذين يعرفون ما يريدون سؤاله، لكنّهم لا يعرفون كيف يكتبونه بـ SQL.
• المؤسّسون والمديرون الذين يحتاجون نبضاً لحظيّاً لأعمالهم دون الاعتماد على جدول شخصٍ آخر.
• فِرق البيانات والهندسة التي تعبت من أن تكون قائمة تذاكر لطلبات "رقم سريع".
• الوكالات والمستشارون الذين يبنون لوحات معلومات للعملاء — ما كان يستغرق أسبوعاً، يستغرق الآن بعد ظهر يوم.

لماذا يختلف iDBQuery

معظم أدوات "الدردشة مع بياناتك" تعرض عليك مربّع محادثة يكتب SQL. تظلّ مضطرّاً لأن تعرف ماذا تسأل، تحصل على إجابات لمرة واحدة، وما إن يختفي السطر من الشاشة حتى يضيع الرسم البياني الذي احتجته.

iDBQuery مصمَّم حول طريقة عمل الناس فعلاً:

• حوار، لا أوامر. الأسئلة المتابعة تحفظ السياق. "الآن قسّم ذلك حسب الشهر" يعمل ببساطة.
• لوحات معلومات دائمة من محادثات مؤقّتة. كل ما تنتجه في المحادثة — رسم، جدول، أو لوحة كاملة — يُحفظ في معرضك (Gallery) ويمكن ترقيته إلى تقرير قابل للمشاركة بنقرة واحدة.
• الذكاء الاصطناعي يستكشف قبل أن يجيب. لا يخمّن. ينظر إلى الـ schema، يأخذ عيّنة من البيانات، يشغّل استعلامات، يرى النتائج، ويصحّح مساره إن لزم الأمر — كل ذلك بشفافية، فترى تفكيره أمامك.
• تعدّد المصادر بشكل افتراضي. اسحب من قاعدة بياناتك الإنتاجية و من ملف Excel ومن CSV في تقرير واحد. معظم الأدوات تجبرك على اختيار واحد فقط.
• مبني للبيانات الحقيقية الفوضوية. أسماء جداول عربية، أعمدة بمسافات أو علامات شرطة، تصديرات بائعين بصياغة غريبة — يتعامل معها جميعاً. اختبرناه على نظام إدارة قضايا حقيقي بالعربية، وعمل ببساطة.

طبقة الثقة

ما يهمّ الناس حين يمنحون أداةً وصولاً إلى بياناتهم:

كيف يبدو الاستخدام — أوّل عشر دقائق

1. سجّل الدخول. اختر "اتصال جديد". الصق رابط قاعدة البيانات أو أفلِت ملف جدول. يقرأ iDBQuery الـ schema، ويأخذ ملاحظات، ويخبرك بما وجده.
2. اضغط "محادثة". اسأل "ماذا في هذه البيانات؟". تحصل على جولة موجَّهة.
3. اطرح السؤال الذي أتيت من أجله أصلاً. شاهد الذكاء الاصطناعي يستكشف، يستعلم، ويعود إليك برسم بياني.
4. أعجبك الرسم؟ اضغط "أضِف إلى التقرير". أصبح الآن عنصراً دائماً.
5. اطلب عنصرين آخرين وفلتراً. تتشكّل اللوحة أمام عينيك.
6. اضغط "مشاركة". أرسل الرابط لمن احتاج الإجابة.

هذا هو العرض التوضيحي. وهذا أيضاً هو سير العمل الفعلي.

جزء من صورة أكبر

ينضمّ iDBQuery إلى عائلة متنامية من منتجات الذكاء الاصطناعي من Intrazero التي تُزيح عن الناس عملاً متكرّراً ومُكلِفاً وحقيقياً — دون مسرحيات، ودون لصق ملصقات "AI" على الشاشات لأغراض تسويقية. نختار مشاكل تستهلك ساعات أسبوعياً لفِرق حقيقية، ونستبدلها بشيء يستغرق دقائق.

الفلسفة نفسها تعيش في منتجاتنا الأخرى:

• iTest — منصّة الامتحانات التي تُشغِّل امتحان الترخيص الطبي المصري بأكثر من مليونَي امتحان.
• AI Questions Builder — توليد أسئلة الامتحانات، التصحيح الآلي، تصحيح المقالات، وقراءة أوراق Bubble Sheet بالذكاء الاصطناعي.
• iTutor — محرّك التدريس الذكي الذي يحوّل المواد التعليمية إلى محادثات تعلّم شخصية. جرّبه على itutor.study.
• iDBQuery — إجابة البيانات على السؤال نفسه: ماذا لو أصبح أبطأ جزء في يومك أسرعَه؟

جرّبه

جرّب iDBQuery مجاناً. اربط مصدرك الأول، اطرح سؤالك الأول — وانظر كم من وقت أسبوعك سيُعيده لك.