AI Questions 1.3: Automatische Bewertung handschriftlicher Arbeiten, Aufsätze und Bubble-Sheets — mit Analyse pro Antwort

Prüfungen zu bewerten dauerte Tage. Jetzt sind es Sekunden.

Im vergangenen Jahr hat Intrazeros AI Questions-Plattform über 10.000 lehrplankonforme Prüfungsfragen für Universitäten generiert; Ajman University setzt die Plattform produktiv über ein Moodle-Plugin ein.

Heute kommt die fehlende andere Hälfte: AI Questions kann nun die Prüfungen bewerten, bei deren Erstellung sie hilft. Drei neue Dienste ergänzen die Fragengenerierung in einer einzigen API:

• Automatische Bewertung — gescannte Antwortbögen hochladen (PDF oder Bild); die KI erkennt Handschrift, vergleicht mit dem Antwortschlüssel und gibt Punkte und Feedback pro Frage zurück.
• Aufsatzbewertung — Text einfügen oder einen Scan hochladen, eine Rubrik festlegen (oder die KI eine aus einem Musterantwort ableiten lassen), und Punkte pro Kriterium mit Beleg-Zitaten erhalten.
• Bubble-Sheet OMR — einen Stapel Multiple-Choice-Bögen einreichen; die KI liest die Markierungen, dekodiert den QR-Code mit der Studierenden-ID und erstellt in Sekunden ein vollständig bewertetes Notenbuch.

Das Highlight: strukturierte Analyse pro Antwort

Jede bewertete Antwort wird mit einem analysis-JSON-Objekt geliefert, das weit über ein einfaches richtig/falsch hinausgeht. Pro Frage liefert die KI: Korrektheit, abgedeckte und fehlende Schlüsselkonzepte, typisierte Fehler mit Schweregrad, Stärken, konkrete Verbesserungsvorschläge, Bloom-Niveau und einen Konfidenzwert. Bei Papierprüfungen kommt eine Handschriftanalyse dazu (Lesbarkeit, Sauberkeit, Sprache, Schrift, durchgestrichene Markierungen, sichtbare Korrekturen). Bei Aufsätzen zusätzlich Sprachqualität (Grammatik, Klarheit, Struktur, Wortschatz – jeweils 0–10), Argumentationsstruktur, Belegnutzung und Originalität.

Lokalisiert auf die Prüfungssprache

Senden Sie eine arabische Prüfung mit language=ar, kommt jede Analyse auf Arabisch zurück. Dasselbe gilt für Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Türkisch und 13 weitere Sprachen. Lehrende sehen Feedback, das ihre Studierenden tatsächlich lesen können.

Für jedes LMS gebaut

Die gesamte Plattform ist eine REST-API. Vollständig dokumentiert auf aiquestions.intrazero.com/docs/api. Quoten werden in vier unabhängigen Dimensionen verfolgt; bestehende Kunden, die nur Fragengenerierung nutzen, sehen keine Änderungen.

Heute verfügbar

Ajman University setzt die Plattform bereits über ihr Moodle-Plugin in Zusammenarbeit mit PanWorld Education ein. API und Dokumentation live auf aiquestions.intrazero.com.